简介
Connected Papers是一个创新的文献关联分析工具，它通过可视化的方式展示了已发表论文之间的联系。这个工具使用户能够轻松输入文章的标题、DOI号或来源链接进行检索，并快速获得相关文献的网络图。
主要特点
多种检索方式：支持通过文章标题、DOI号或arXiv、Semantic Scholar、PubMed等来源的URL进行检索。
文献树可视化：检索结果以“文献树”的形式展现，每个圆圈代表一篇论文，圆圈的位置和大小表示与搜索文献的相关度和被引次数。
交互式界面：点击文献树中的圆圈，可以查看对应文献的标题、摘要，并提供链接跳转到PubMed、谷歌学术或PDF全文（如果可用）。
既往工作与衍生工作：
往期工作（Prior works）：展示文献树中文献共同引用的基础文献，帮助用户了解领域内的重要历史文献。
衍生工作（Derivative works）：展示引用文献树中文献较多的文献，帮助用户追踪领域内的最新进展。
知识框架构建：通过可视化的文献关联，帮助用户建立知识框架和进行文献综述。
使用方法
检索文献：在Connected Papers网站上输入文章相关信息进行检索。
查看文献树：检索后，页面中间将展示文献树，直观显示相关文献的关联。
选择文献：点击文献树上的圆圈，右侧将展示选中文献的详细信息。
探索既往工作与衍生工作：
点击“Prior works”查看基础文献。
点击“Derivative works”查看最新进展文献。
结论
Connected Papers作为一个文献关联分析工具，为用户提供了一个直观、高效的研究辅助平台。它不仅能够帮助用户快速找到与特定文献相关的其他文献，还能够通过可视化的方式展示文献之间的联系，从而帮助用户构建知识框架和进行文献综述。此外，通过“Prior works”和“Derivative works”功能，用户可以深入了解领域的历史背景和最新动态，这对于学术研究和知识探索具有重要价值。
