简介
Ollama 旨在提供一个简单易用的本地大语言模型运行框架，支持创建、运行和管理模型，并提供了丰富的API和库以便于集成到各种应用中。它是基于Go语言开发的，具有跨平台的特性，支持在多种操作系统上运行 。
主要功能
模型管理：支持多种模型的下载、运行和管理。
多语言支持：提供多种语言的模型，包括中文。
API接口：基于Web框架gin提供API接口，方便与其他应用交互。
命令行工具：提供类似Docker的命令行工具，简化用户操作。
模型库：通过ollama.com/library提供多种预训练模型 。
自定义模型：允许用户通过Modelfile自定义模型配置 。
多模态模型：支持图像等多模态输入 。
主要特点
轻量级：相较于大型的云端模型服务，Ollama更轻量，易于本地部署。
开源：作为一个开源项目，Ollama鼓励社区贡献和定制化开发。
高性能：Ollama能够调用GPU加速，提供高效的模型运行性能。
易用性：通过简化的命令行界面和API，降低用户使用门槛。
丰富的生态：拥有活跃的社区和丰富的插件、扩展支持 。
结论
Ollama作为一个本地大语言模型框架，为用户提供了一种高效、易用的方式来运行和利用大型语言模型。它不仅支持多种语言和模型，还提供了丰富的API和工具，方便开发者和研究人员进行二次开发和应用集成。随着AI技术的不断进步，Ollama有望在本地AI应用领域发挥更大的作用 。
