简介
ChatLaw是由北京大学团队开发的开源法律大语言模型（LLM），旨在通过结合法律领域特定的数据集和外部知识库，提高法律问题处理的准确性和效率。该模型致力于为用户提供普惠的法律服务，尤其针对当前全国执业律师不足、法律知识普及难度较大的问题 。
主要功能
结构化抽取：支持读取文件、录音，处理多种复杂场景，一键自动抽取关键信息，并生成导图、图表进行可视化分析 。
法律知识注入：使用自研先验知识约束算法，基于亿级法律领域结构化语料及专业化人工标注进行模型知识注入，确保生成内容的准确性 。
自动化写作：基于百万级法律文书语料进行微调，一键精准归纳用户事实，自动化进行法律文书写作 。
主要特点
中文专有模型：特别针对中文法律场景优化，提供高质量的法律语言模型服务 。
大规模法律知识库：构建于超过2亿的判例文书原始文本和340万条法律法规之上，确保了数据的专业性和可靠性 。
高准确率：在OCR文字识别、自动句读和命名实体识别等方面展现出高准确率，其中OCR识别准确率可达96%至97% 。
结论
ChatLaw作为中文法律大模型，通过其先进的技术特点和专业法律知识库的结合，为用户提供了一个高效、准确的法律问题处理工具。它不仅有助于缓解法律服务供需矛盾，还通过自动化写作和结构化抽取等功能，提升了法律工作的效率。
