简介
传统可视化工具在处理多特征、多维度数据时往往面临显著挑战，难以直观展示数据之间的复杂交互关系或揭示隐藏的模式。为了解决这一痛点，澳门大学张仲荣研究团队与奥地利CeMM的André F. Rendeiro团队创新性地提出了跨布局可视化（Cross-Layout Visualization），并基于此开发了名为Marsilea的Python可视化库。Marsilea专注于帮助研究人员高效生成具有高度定制化和可扩展性的复杂可视化图表。可以像拼图一样组合不同的可视化图表。
主要功能
模块化与多样性：Marsilea的设计注重模块化，允许用户根据需求逐步添加绘图组件。
内置多种图表类型，包括热图（四种变体）、折线图、柱状图、小提琴图、弧形图、文本标签和序列标志等，满足多种场景需求。支持用户自定义新的绘图类型，极大地拓展了工具的适用范围。
广泛的数据兼容性：支持多种输入格式，包括基本的Python列表、NumPy数组和Pandas数据框，轻松融入现有数据分析流程。
双模式界面：提供面向编程用户的面向对象API，方便开发者进行深度定制。(https://marsilea.readthedocs.io/en/stable/index.html)。同时提供无代码的Web界面，使非程序员也能方便地使用。
高效代码和用户友好性：与传统可视化工具相比，Marsilea显著减少了代码量。例如，在相同的可视化任务中，Marsilea所需的代码量仅为Matplotlib的一半。提供更高的定制性和直观性，降低了数据可视化的门槛。
主要特点
创新的跨布局可视化范式：通过将多个图表整合于统一框架中，提供更直观、灵活的复杂数据展示方法。适用于多特征、多维度数据的可视化，能够揭示隐藏的模式和数据交互关系。
高度定制化：用户可以根据需求逐步构建复杂的可视化图表，支持自定义绘图类型和布局。
用户友好性：提供面向对象API和无代码Web界面，满足不同用户群体的需求。显著减少代码量，降低了学习和使用成本。
强大的数据兼容性：支持多种常用数据格式，能够无缝集成到现有的数据分析流程中。
结论
Marsilea是一个创新的数据可视化工具，通过跨布局可视化范式，为研究人员提供了一个高效、灵活且用户友好的解决方案。它不仅支持多种图表类型和自定义功能，还通过减少代码量和提供双模式界面，降低了数据可视化的门槛。Marsilea的广泛应用将有助于推动科学研究和数据分析领域的发展，特别是在处理复杂数据时，能够帮助研究人员更直观地理解和展示数据之间的关系。
