简介
FlagEval（天秤）是由北京智源人工智能研究院联合多个高校团队共同打造的大模型评测平台。该平台采用“能力—任务—指标”三维评测框架，旨在为AI大模型提供全面、细致的评测结果。FlagEval致力于建立科学、公正、开放的评测基准、方法、工具集，协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能。
主要功能
多维度评测：提供30多种能力、5种任务和4大类指标，共600多个维度的全面评测。
主客观评测数据集：任务维度包括22个主客观评测数据集，涵盖84433道题目。
可视化呈现：通过可视化手段呈现评测结果，直观展示模型在不同能力维度的表现。
持续迭代更新：平台不断更新迭代，增加新的评测数据集和指标，以适应AI技术的发展。
主要特点
全面性：覆盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音（Audio）和多模态（Multimodal）四大领域的丰富任务。
易用性：提供清晰的文档和便捷的安装流程，方便用户快速上手使用。
开放性：支持社区参与，不断迭代更新，以满足更多研究需求。
细粒度评测：从微观的特定技能到宏观的多任务适应能力，提供细粒度的评测工具。
兼容性：与主流框架和数据集无缝衔接，支持多种预训练模型。
结论
FlagEval（天秤）作为一个专业的大模型评测平台，通过其三维评测框架，为用户提供了一个全面、细致的模型评估解决方案。它不仅有助于研究人员深入理解模型的性能和局限性，而且通过持续迭代和社区参与，推动了AI评测方法的创新和发展。FlagEval（天秤）已成为推动AI技术迈向新高度的重要工具。
